CRO-Backlog: So priorisierst du Conversion-Hypothesen wirklich
ICE-Score, PIE-Score, RICE - was funktioniert in der Praxis? Unsere ehrliche Sicht auf CRO-Priorisierung im Shopify-Plus-Alltag.
CRO ist nicht Brainstorming. CRO ist ein Prozess. Und der Prozess startet mit einem priorisierten Backlog.
Drei Frameworks im Vergleich
Wir haben in den letzten 5 Jahren mit allen gängigen Frameworks gearbeitet:
ICE-Score (Impact, Confidence, Ease)
- Pro: Schnell zu scoren, gut für junge Teams
- Contra: Subjektiv. “Confidence” ist oft Bauchgefühl.
PIE-Score (Potential, Importance, Ease)
- Pro: Berücksichtigt Page-Traffic
- Contra: Ähnliche Schwäche wie ICE
RICE-Score (Reach, Impact, Confidence, Effort)
- Pro: Mathematisch sauber
- Contra: Reach ist bei B2C-Shops oft schwer zu beziffern
Unser Mix in der Praxis
Für Shopify-Plus-Setups nutzen wir einen modifizierten ICE-Score mit Pflicht-Datenpunkten:
| Faktor | Skala | Quelle |
|---|---|---|
| Impact | 1–10 | Schätzung basierend auf Branchen-Benchmarks |
| Confidence | 1–10 | Quantitative Daten + qualitative Insights nötig |
| Effort | 1–10 | Engineering-Schätzung in Tagen |
Score = (Impact × Confidence) / Effort
Wo viele Teams scheitern
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Sie testen Mikro-Hypothesen. “Button-Farbe blau vs grün” bringt selten signifikante Lifts. Teste größere Hebel.
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Sie laufen Tests nicht zu Ende. Statistische Signifikanz braucht Traffic. Plane realistisch - bei 50K Sessions/Monat dauert ein klassischer A/B-Test 2–4 Wochen.
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Sie dokumentieren keine Learnings. Was lernen wir aus dem Test, besonders wenn er fehlschlägt? Wer das nicht festhält, lernt nicht.
Beispiel-Backlog für einen DTC-Shop
Hier ein Auszug aus einem realen Backlog (anonymisiert):
#01 - Sticky Add-to-Cart auf Mobile PDP
Impact: 8, Confidence: 7 (Heatmap zeigt CTA-Scroll-Verlust)
Effort: 2 Tage
Score: 28
#02 - Klare Lieferzeit über Add-to-Cart-Button
Impact: 7, Confidence: 8 (Top-3-Frage im Chat)
Effort: 1 Tag
Score: 56
#03 - Bundle-CTA auf PDP einbauen
Impact: 9, Confidence: 5 (Hypothesengetrieben)
Effort: 4 Tage
Score: 11Reihenfolge nach Score, nicht nach “Was fühlt sich richtig an”.
Fazit
Ein guter CRO-Backlog ist ein lebendiges Dokument. Wir reviewen den Backlog monatlich mit unseren Kunden, scoren neu basierend auf Test-Ergebnissen und Daten.
Es ist Disziplin. Und Disziplin schlägt Bauchgefühl.