Conversion-Rate-Optimierung

CRO Optimierungen

Die meisten Shops testen zu wenig und ändern zu viel. Wir bauen ein strukturiertes CRO-Programm auf: priorisierter Hypothesen-Backlog, saubere Tests, dokumentierte Learnings — damit jede Änderung eine Begründung hat.

Kostenloses Erstgespräch Case Study: Solakon

3–6 Tests pro Monat Priorisierung nach ICE Learnings dokumentiert

Testfrequenz: 3–6 / Monat
Conversion-Lift Ø: +12 %
Reporting: monatlich

Ausgangslage

Warum die meisten Optimierungsversuche verpuffen.

Es fehlt selten an Ideen. Es fehlt an Reihenfolge, an sauberer Messung und an der Disziplin, Tests zu Ende laufen zu lassen.

Änderungen ohne Messung

Fünf Anpassungen gleichzeitig live, danach ist unklar, welche gewirkt hat — und ob überhaupt.

Tests ohne Aussagekraft

Zu früh gestoppt, zu wenig Traffic, keine definierte Mindestlaufzeit. Ergebnisse, die beim nächsten Durchlauf kippen.

Falsche Baustelle

Optimierung am Button, während der eigentliche Abbruch im Versandkosten-Schritt passiert.

Learnings verschwinden

Ergebnisse leben in Slack-Threads. Ein Jahr später testet jemand dieselbe Hypothese noch einmal.

Leistungsumfang

Wie unser CRO-Programm aufgebaut ist.

Wir kombinieren quantitative Daten mit qualitativen Einblicken, priorisieren nach erwarteter Wirkung und Aufwand — und dokumentieren jedes Ergebnis, auch die negativen.

Leistung anfragen

CRO-Audit

Funnel-Analyse, Heatmaps, Session-Recordings und Checkout-Auswertung. Ergebnis ist eine belegte Problemliste mit Quick Wins.

Hypothesen-Backlog

Jede Hypothese mit Datenbeleg, erwarteter Wirkung und Aufwand, priorisiert nach ICE-Score — sichtbar für alle Beteiligten.

Testdurchführung

A/B- und multivariate Tests mit definierter Laufzeit, Stichprobengröße und Erfolgskriterium vor dem Start.

Nutzerforschung

Umfragen, Nutzertests und Auswertung von Kundenservice-Anfragen — die Gründe hinter den Zahlen.

Checkout & Zahlungsarten

Optimierung des sensibelsten Bereichs: Versandoptionen, Zahlungsarten, Vertrauenselemente, Fehlerbehandlung.

Learning-Bibliothek

Alle Tests mit Setup, Ergebnis und Schlussfolgerung dokumentiert — Ihr Wissensbestand, auch ohne uns.

Vorgehen

Der monatliche Rhythmus.

Phase 01

Audit & Baseline

Datenqualität prüfen, Funnel vermessen, Ausgangswerte festhalten, erste Quick Wins identifizieren.

2–3 Wochen
Phase 02

Backlog aufbauen

Hypothesen sammeln, mit Daten belegen, nach ICE priorisieren und in eine Testreihenfolge bringen.

1 Woche
Phase 03

Testen

Umsetzung, Qualitätssicherung, Laufzeit bis zur Aussagekraft, Auswertung mit klarer Entscheidung.

laufend
Phase 04

Review

Monatlicher Termin: was gewonnen, was verloren, was gelernt — und was daraus für den nächsten Monat folgt.

monatlich

Ergebnisse

Ergebnisse aus laufenden Programmen.

Werte aus abgeschlossenen und laufenden CRO-Programmen. Die Wirkung hängt stark von Ausgangsniveau und Traffic ab — bei sehr gut optimierten Shops sind Zugewinne kleiner, aber wertvoller.

Case Study: Solakon → +9 % Conversion durch neue Produktseite

+12 %

Conversion-Lift Ø

3–6

Tests pro Monat

+34 %

AOV bei Skindentity

2,1×

AOV bei Hochbeet

Werkzeuge.

GA4
Microsoft Clarity
Shopify Analytics
A/B-Test-Tooling
Klaviyo
Server-Side Tracking
Looker Studio
Umfrage-Tools

FAQ

Häufige Fragen zu CRO Optimierungen.

Sie haben eine Frage, die hier nicht beantwortet wird?

Direkt sprechen

Ab wie viel Traffic lohnt sich A/B-Testing?

Als Faustregel: ab etwa 1.000 Bestellungen pro Monat lassen sich Tests in vertretbarer Laufzeit auswerten. Darunter arbeiten wir stärker mit qualitativer Forschung, Best-Practice-Umsetzung und Vorher-Nachher-Messung statt mit parallelen Tests.

Verlangsamen Testing-Tools unseren Shop?

Schlecht eingebundene Tools ja — durch Flackern und Renderblocking. Wir binden Tests so ein, dass die Ladezeit messbar unverändert bleibt, und prüfen die Core Web Vitals nach jedem Setup.

Was passiert mit verlorenen Tests?

Sie werden genauso dokumentiert wie gewonnene. Ein Test, der eine teure Annahme widerlegt, spart oft mehr Geld als ein kleiner Gewinner einbringt. Etwa ein Drittel aller Tests bestätigt die Hypothese nicht — das ist normal und eingeplant.

Wie lange dauert es, bis wir Ergebnisse sehen?

Erste Quick Wins aus dem Audit setzen wir meist in den ersten vier Wochen um. Ein belastbarer Trend im Programm zeigt sich nach drei bis vier Monaten, weil dann genug Tests abgeschlossen sind.

Arbeiten Sie auf Erfolgsbeteiligung?

In der Regel nicht. Conversion hängt von Faktoren ab, die wir nicht kontrollieren — Sortiment, Preise, Werbebudget, Saison. Wir arbeiten mit festem Retainer und transparentem Reporting, damit die Anreize nicht in Richtung kurzfristiger Effekte kippen.

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