KI-Anwendungen nach Maß

KI-Anwendungen, die den Betrieb aushalten

Ein Prototyp mit einem Sprachmodell steht in wenigen Tagen. Schwierig wird es danach: echte Daten, echte Sonderfälle, echte Kosten. Wir bauen Software mit Sprachmodell, die an Shopify und Ihrem ERP hängt und die Ihr Team selbst betreibt, mit geprüften Zugriffsrechten, messbarer Qualität und einem Weg zurück zum Menschen.

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Anbindung an Shopify & ERP Qualität an echten Fällen gemessen Modell austauschbar

Prototyp: 2–3 Wochen
Fokus: Betrieb
Daten: Shopify, ERP, PIM

Ausgangslage

Warum KI-Prototypen selten im Alltag ankommen.

Die Demo überzeugt, weil sie zehn sauberen Beispielen begegnet. Im Betrieb kommt der Rest: Lücken in den Daten, Ausnahmen im Prozess und Fragen, die niemand vorhergesehen hat.

Qualität nach Gefühl

Niemand kann sagen, wie oft die Anwendung richtig liegt. Ohne festen Satz echter Fälle fällt eine Verschlechterung nach einem Modell- oder Promptwechsel erst dem Kunden auf.

Zugriff ohne Grenzen

Die Anwendung liest und schreibt mit einem Schlüssel, der alles darf. Eine falsche Antwort wird so zu einer falschen Buchung, Preisänderung oder Nachricht.

Kosten ohne Budget

Pro Anfrage sind es Cent-Beträge, bei vollem Volumen ein eigener Posten. Wer Kosten und Antwortzeit nicht je Vorgang misst, bemerkt beides zu spät.

Kein Weg zum Menschen

Unsichere Fälle werden trotzdem beantwortet, statt sie an eine zuständige Person zu übergeben. Genau diese Fälle kosten Vertrauen.

Leistungsumfang

Was zu einer tragfähigen KI-Anwendung gehört.

Das Modell ist der kleinste Teil. Die Arbeit liegt in Daten, Rechten, Messung und Betrieb. Manchmal liegt sie auch in der Empfehlung, es zu lassen: Gibt es den Ablauf schon fertig, als Shopify-Funktion oder als App, sagen wir das vor dem Angebot.

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Anwendungsfall und Nicht-Ziele

Welche Entscheidung die Anwendung vorbereitet, welche sie trifft und welche sie nie treffen darf. Schriftlich, bevor eine Zeile Code entsteht.

Datenzugriff und Berechtigungen

Daten bleiben in Shopify, ERP und PIM. Die Anwendung bekommt nur den Ausschnitt, den der Vorgang braucht, und jede schreibende Aktion eine eigene Freigabestufe.

Evaluationssatz mit echten Fällen

Eine Sammlung realer Vorgänge samt erwarteter Antwort, inklusive der unangenehmen Sonderfälle. Jede Änderung läuft dagegen, bevor sie live geht.

Kosten- und Latenzbudget

Obergrenzen je Vorgang für Modellkosten und Antwortzeit, gemessen im Betrieb und mit Alarm bei Überschreitung.

Übergabe an Menschen

Klare Regeln, wann die Anwendung abgibt: bei Unsicherheit, bei Geldbewegung, bei rechtlich heiklen Aussagen. Mit vollständigem Kontext für die Person, die übernimmt.

Monitoring und Modellwechsel

Protokolle für Antworten, Tool-Aufrufe und Fehler. Fachlogik und Modellzugriff sind getrennt, damit ein Modellwechsel kein Neubau wird.

Vorgehen

Vom Anwendungsfall zum Betrieb.

Phase 01

Klären

Prozess, Datenquellen, Volumen und Sonderfälle aufnehmen. Prüfen, ob Standard oder App genügt. Ergebnis: ein Umfang mit Nicht-Zielen und Abnahmekriterien.

1–2 Wochen
Phase 02

Prototyp an echten Daten

Ein schmaler Durchstich mit realen Fällen statt Beispieldaten. Der Evaluationssatz entsteht hier und zeigt, ob der Ansatz trägt.

2–3 Wochen
Phase 03

Ausbau und Absicherung

Berechtigungen, Fehlerbehandlung, Übergabe an Menschen, Kostenbudget und Protokolle. Anbindung an Shopify und ERP über dokumentierte Schnittstellen.

4–8 Wochen
Phase 04

Gestufter Start

Erst ein Team oder ein Teil des Volumens, dann der Rest. Danach übernimmt Ihr Team den Betrieb, wir bleiben für Änderungen erreichbar.

laufend

Ergebnisse

Was Sie erwarten können.

Wir versprechen keine Quote, bevor wir Ihre Daten gesehen haben. Fest steht der Ablauf: Bevor gebaut wird, legen wir eine Abnahmegrenze auf dem Evaluationssatz und ein Abbruchkriterium fest. Zeigt der Prototyp, dass der Ansatz nicht trägt, endet das Projekt an dieser Stelle, mit einer Begründung und ohne Ausbau.

2–3 Wo.

bis zum Prototyp an echten Daten

Evaluationssatz als Abnahmegrundlage

je Vorgang

Kosten und Antwortzeit gemessen

schreibende Aktionen ohne Freigabestufe

Womit wir arbeiten.

Shopify Admin API
Shopify Flow
Webhooks
Sprachmodelle von OpenAI, Anthropic und Google
Vektorsuche
TypeScript & Node.js
PostgreSQL
ERP- und PIM-Schnittstellen

FAQ

Häufige Fragen zu KI-Anwendungen.

Sie haben eine Frage, die hier nicht beantwortet wird?

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Ab wann rechnet sich Eigenentwicklung?

Wenn drei Dinge zusammenkommen: Der Vorgang tritt häufig auf, er braucht Daten aus Ihren eigenen Systemen, und fertige Werkzeuge scheitern an Ihren Sonderfällen. Typisch sind Angebotserstellung im Großhandel oder Serviceantworten, die Bestell- und Retourendaten brauchen. Fehlt einer der drei Punkte, ist eine App meist die günstigere Wahl.

Mit welchen Modellen arbeiten Sie?

Je Aufgabe mit dem Modell, das bei Qualität, Kosten, Antwortzeit und Ort der Verarbeitung am besten passt. Die Anwendung ist so gebaut, dass sich das Modell tauschen lässt. Der Evaluationssatz zeigt dann, ob der Wechsel eine Verbesserung ist.

Was passiert mit unseren Kundendaten?

Sie bleiben in Ihren Systemen. Die Anwendung holt je Vorgang nur den nötigen Ausschnitt, und das über Zugänge mit Auftragsverarbeitungsvertrag, deren Eingaben nicht ins Modelltraining fließen. Wo es reicht, arbeiten wir mit pseudonymisierten Daten. Die rechtliche Bewertung im Einzelfall liegt bei Ihrem Datenschutzbeauftragten.

Wir haben schon einen Prototyp. Können Sie darauf aufbauen?

Ja. Wir beginnen mit einer Prüfung von Code, Zugriffsrechten und Betriebsfähigkeit. Danach wissen Sie, welche Teile bleiben können und welche wir vor dem Start ersetzen würden. Den Ablauf beschreibt unser KI-Code-Audit.

Brauchen wir dafür Shopify Plus?

Nicht grundsätzlich. Anwendungen, die über die Admin API lesen und schreiben, funktionieren in jedem Tarif. Den größeren Tarif brauchen Sie erst, wenn die Anwendung den Checkout selbst verändern oder über mehrere Stores hinweg arbeiten soll.