Stadtlandkind
stadtlandkind.ch migrierte 1.000 Kindermode-Produkte auf Shopify Plus — auf Basis eines Figma-Designs, mit Pre-Order-Funktion, Back-in-Stock und KI-gestützten Alt-Texten.
- Mobile UX
- Stark verbessert
- SEO-Leistung
- Stabil
Produktdaten & Content mit KI
KI für Produktdaten & Content
Große Sortimente scheitern selten an fehlenden Texten, sondern an fehlender Struktur: Das Material steht im Fließtext, die Maße im Bild, die Übersetzung stammt vom Hersteller. Wir setzen KI dort ein, wo sie diese Arbeit zuverlässig übernimmt, und legen vorher fest, was automatisch live geht und was ein Mensch freigibt.
Attribute in Metafeldern Freigabe je Risikostufe Gemessene Fehlerquote
- Bestandsaufnahme
- 2 Wochen
- Pilot
- 1 Kategorie
- Freigabe
- durch Ihr Team
Referenzen
Projekte mit KI im Katalog.
Bei Stadtlandkind erhalten Bilder automatisch KI-generierte Alt-Texte. Bei Medicom haben wir über 3.000 SKUs mit Varianten, Bundles und Metafeldern migriert und das Upselling im Warenkorb regelbasiert und KI-gestützt umgesetzt.
Medicom
Medicom migrierte 3.000+ SKUs auf Shopify Plus — mit KI-basiertem Upselling, Treueprogramm, Mehrsprachigkeit und Anbindung an Emarsys und Trusted Shops.
- Migrierte SKUs
- 3.000+
- Sprachen
- DE + EN
Ausgangslage
Woran Kataloge im Alltag hängen bleiben.
Die meisten Shops haben genug Text und zu wenig Struktur. Solange eine Eigenschaft nicht als Feld vorliegt, kann sie weder ein Filter noch ein Feed noch ein Assistent verwenden.
01
Eigenschaften im Fließtext
Material, Maße oder Inhaltsstoffe stehen in der Beschreibung statt in Metafeldern. Filter bleiben leer, Feeds unvollständig.
02
Herstellertexte überall
Hunderte Produkte tragen denselben Text wie bei jedem anderen Händler. Weder Suche noch Kunden haben einen Grund, Ihre Seite vorzuziehen.
03
Übersetzungen ohne Kontrolle
Neue Märkte starten mit maschinell übersetzten Texten, die niemand gegen Fachbegriffe, Größenangaben und Pflichtangaben geprüft hat.
04
Aussagen ohne Beleg
Ein generierter Text verspricht eine Wirkung oder einen Umweltvorteil, den das Produkt nicht belegt. Verantwortlich bleibt der Händler, nicht das Werkzeug.
Leistungsumfang
Was wir aufbauen.
Kein Textgenerator, sondern ein Ablauf: Daten hinein, Vorschlag heraus, Prüfung nach festen Regeln, Veröffentlichung in Shopify. Jeder Schritt wird protokolliert und lässt sich zurücknehmen.
Leistung anfragenAttribut-Extraktion
Eigenschaften aus Beschreibungen, Datenblättern und Lieferantendaten werden in typisierte Metafelder überführt, mit Quelle je Wert.
Produkt- und Kategorietexte
Entwürfe auf Basis Ihrer freigegebenen Fakten und Ihrer Tonalität. Die KI formuliert, fügt aber keine Eigenschaften hinzu, die nicht im System stehen.
Alt-Texte für Bilder
Beschreibende Alt-Texte für den gesamten Bildbestand, bei neuen Bildern automatisch ergänzt. Gut für Zugänglichkeit und Bildersuche.
Übersetzungen mit Glossar
Übersetzung über Shopify Markets mit festem Glossar für Fachbegriffe, Größen und Markennamen, dazu eine Stichprobe je Sprache.
Freigaberegeln
Drei Stufen: automatisch live, Stichprobe, Pflichtfreigabe. Gesundheits- und Umweltversprechen landen immer in der dritten.
Qualitätsmessung
Fehlerquote je Attribut im Vergleich zum Ausgangsstand, geprüft an einer Stichprobe, die Ihr Team bewertet.
Vorgehen
Von der Stichprobe zum Regelbetrieb.
- Phase 01
Datenbestand prüfen
Welche Attribute fehlen, wo liegen sie versteckt, welche Quellen sind verlässlich? Ergebnis ist eine Lückenliste je Kategorie.
2 Wochen
- Phase 02
Regeln festlegen
Zielschema für Metafelder, Tonalität, Liste zulässiger Aussagen und Freigabestufe je Inhaltstyp. Ohne diese Regeln startet kein Lauf.
1 Woche
- Phase 03
Pilot in einer Kategorie
Ein abgegrenzter Sortimentsteil läuft vollständig durch. Ihr Team bewertet die Stichprobe, wir schärfen Vorgaben und Regeln nach.
2–3 Wochen
- Phase 04
Ausrollen & pflegen
Der Ablauf läuft für das übrige Sortiment und für neue Produkte. Die Stichprobe bleibt als feste Kontrolle bestehen.
laufend
Ergebnisse
Was Sie realistisch erwarten können.
KI spart bei Produktdaten vor allem Handarbeit. Ob bessere Daten zu mehr Umsatz führen, hängt von Sortiment und Kanal ab. Das messen wir, statt es zu versprechen. Sicher ist: Vollständige Attribute zahlen gleichzeitig auf Filter, Feeds, Suche und KI-Sichtbarkeit ein.
Case Study: Stadtlandkind → KI-generierte Alt-Texte im laufenden Shop 2 Wo.
bis zur Lückenliste
1 Kategorie
als Pilot vor dem Ausrollen
3 Stufen
Freigabe je Risiko
100 %
Pflichtfreigabe bei Gesundheits- und Umweltaussagen
Womit wir arbeiten.
- Shopify Metafields
- Shopify Metaobjects
- Shopify Markets
- Shopify Flow
- Shopify Admin API
- Sprachmodelle per API
- DeepL
- Akeneo / PIM
FAQ
Häufige Fragen zu Produktdaten & Content mit KI.
Sie haben eine Frage, die hier nicht beantwortet wird?
Direkt sprechen Schreibt die KI unsere Produkttexte komplett selbst?
Sie schreibt Entwürfe auf Basis der Fakten, die in Ihrem System stehen. Was davon ohne Prüfung live geht, legen Sie vorher fest. Für einfache Beschreibungen reicht meist eine Stichprobe, für heikle Sortimente gibt es eine Pflichtfreigabe.
Wie verhindern Sie, dass die KI Eigenschaften erfindet?
Der Ablauf arbeitet nur mit Werten, die eine Quelle haben: Datenblatt, Lieferantendatei oder bestehendes Feld. Fehlt die Quelle, bleibt das Attribut leer und wird als Lücke gemeldet. Zusätzlich prüft Ihr Team regelmäßig eine Stichprobe.
Wie gehen Sie mit Gesundheits- und Umweltversprechen um?
Solche Aussagen unterliegen eigenen rechtlichen Vorgaben und sind abmahnanfällig. Bei uns gehen sie nie automatisch live: Die KI bereitet vor, eine verantwortliche Person in Ihrem Haus gibt frei. Die rechtliche Bewertung im Einzelfall bleibt bei Ihrer Rechtsberatung.
Brauchen wir dafür ein PIM?
Nicht zwingend. Für viele Sortimente reichen Metafelder und Metaobjects in Shopify. Führt bereits ein PIM wie Akeneo die Produktdaten, schreibt der Ablauf dorthin, und Shopify erhält die Daten wie gewohnt über die Schnittstelle.
Werden unsere Daten zum Training von Modellen verwendet?
Wir setzen Modelle über Schnittstellen ein, deren Bedingungen ein Training mit Ihren Daten ausschließen. Welcher Anbieter passt, klären wir vor dem Start gemeinsam mit Ihrem Datenschutz. Kundendaten gehören in diesen Ablauf ohnehin nicht hinein.
Woran erkennen wir den Nutzen?
Zuerst an der Datenqualität: Anteil gefüllter Pflichtattribute und Fehlerquote in der Stichprobe, jeweils vorher und nachher. Die Wirkung auf den Umsatz prüfen wir nur bei ausreichend Besuchern, und dann in einem Test mit Vergleichsgruppe. Ein Blick auf den Umsatz davor und danach genügt uns nicht.
Passt dazu
Generative Engine Optimization: als Marke in KI-Antworten vorkommen — korrekt zitiert.
Technisches SEO, Indexierung und Content-Struktur für Shops, die organisch wachsen sollen.
Akeneo als PIM für saubere Produktdaten in Shopify — mehrsprachig und kanalübergreifend.
Akkreditiert & ausgezeichnet
Loslegen
Wie vollständig sind Ihre Produktdaten?
Wir prüfen eine Kategorie Ihres Sortiments und zeigen Ihnen, welche Attribute fehlen und was sich davon automatisieren lässt.
Shopify-Projekte seit 2019