Shopify Analytics & Dashboards: klare Kennzahlen

Analytics & Dashboards

Shopify meldet einen Umsatz, GA4 einen anderen, das Werbekonto einen dritten. Solange niemand festgelegt hat, welche Zahl gilt, wird im Meeting über Daten gestritten statt über Maßnahmen. Wir schaffen eine gemeinsame Zahlenbasis und ein Dashboard, aus dem die nächsten Schritte hervorgehen.

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Eine Definition je Kennzahl Abgleich der Datenquellen Priorisierte Maßnahmenliste

Bestandsaufnahme: 2 Wochen
Dashboards: 2–4 Wochen
Review: monatlich

Ausgangslage

Viele Zahlen, wenig Klarheit.

Die Daten sind fast immer vorhanden. Was fehlt, ist die Einigung darauf, was sie bedeuten und wer aus welcher Zahl welche Entscheidung ableitet.

Drei Quellen, drei Umsätze

Shopify, GA4 und Werbekonten zählen unterschiedlich: brutto oder netto, mit oder ohne Retouren, nach Klick oder nach Bestellung.

Kennzahlen ohne Definition

Jede Abteilung rechnet Conversion Rate, Neukundenanteil oder ROAS etwas anders. Vergleiche über Monate verlieren damit ihren Wert.

Umsatz statt Deckungsbeitrag

Kampagnen werden nach Umsatz bewertet. Rabatte, Retouren, Versand und Wareneinsatz tauchen in der Auswertung nicht auf.

Berichte ohne Folgen

Das Reporting kommt pünktlich, aber niemand leitet daraus eine Maßnahme ab. Im nächsten Monat stehen dieselben Fragen wieder im Raum.

Leistungsumfang

Was dabei entsteht.

Unsere Tracking Setups sorgen dafür, dass Daten vollständig erfasst werden. Hier geht es um den Schritt danach: Zahlen so aufzubereiten, dass aus ihnen Entscheidungen werden.

Leistung anfragen

KPI-Katalog

Jede Kennzahl mit Formel, Datenquelle, Zeitbezug und Verantwortlichem. Ein Dokument, auf das sich Marketing, Einkauf und Geschäftsführung berufen.

Quellenabgleich

Regelmäßiger Vergleich von Shopify, GA4 und Werbekonten. Abweichungen werden dokumentiert und erklärt, statt jedes Mal neu diskutiert.

Dashboards je Rolle

Kanäle, Kaufstrecke und Sortiment in getrennten Ansichten. Die Geschäftsführung sieht wenige Kennzahlen, das Marketing die Details dahinter.

Kohorten & Wiederkauf

Auswertung nach Erstkaufmonat, Einstiegsprodukt und Kanal: Wann kommt die zweite Bestellung, und bei welchen Kunden bleibt sie aus?

Deckungsbeitrag

Rabatte, Retouren, Versand und Wareneinsatz fließen in die Bewertung von Kanälen und Produkten ein, soweit die Daten vorliegen.

Maßnahmen-Backlog

Aus jeder Auswertung entsteht eine priorisierte Liste mit erwarteter Wirkung, Aufwand und Verantwortlichem, Testideen eingeschlossen.

Vorgehen

Von der Zahl zur Entscheidung.

Phase 01

Bestandsaufnahme

Welche Berichte gibt es, wer nutzt sie, wo widersprechen sich die Quellen? Wir prüfen dabei auch, ob die Erfassung trägt.

2 Wochen
Phase 02

Definitionen festlegen

Gemeinsamer Workshop zu Kennzahlen und zur führenden Quelle je Zahl. Ergebnis ist der KPI-Katalog, den alle Beteiligten abnehmen.

1 Woche
Phase 03

Dashboards bauen

Datenmodell, Abgleich und Ansichten je Rolle. Jede Kachel nennt Quelle und Stand, damit Zahlen nachvollziehbar bleiben.

2–4 Wochen
Phase 04

Review-Rhythmus

Fester Termin mit drei Fragen: Was hat sich verändert, warum, und was tun wir als Nächstes? Entscheidungen werden protokolliert.

monatlich

Ergebnisse

Was sich ändert und was nicht.

Ein Dashboard erhöht keinen Umsatz. Es verkürzt den Weg von der Frage zur Entscheidung und verhindert, dass Budget nach der lautesten Zahl verteilt wird. Die Wirkung einzelner Maßnahmen messen wir anschließend im Test.

Definition je Kennzahl

2 Wo.

bis zur Bestandsaufnahme

5–7 Wo.

vom Start bis zum ersten Dashboard

monatlich

Review mit Maßnahmenliste

Womit wir arbeiten.

Shopify Analytics
ShopifyQL
GA4
Looker Studio
BigQuery
Google Ads & Meta Ads
Klaviyo
Google Sheets

FAQ

Häufige Fragen zu Analytics & Dashboards.

Sie haben eine Frage, die hier nicht beantwortet wird?

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Worin liegt der Unterschied zu Ihren Tracking Setups?

Tracking sorgt dafür, dass Ereignisse vollständig und mit gültiger Einwilligung erfasst werden. Analytics beginnt danach: Definitionen, Abgleich, Dashboards und die Ableitung von Maßnahmen. Hat die Erfassung Lücken, schließen wir diese zuerst.

Warum weichen Shopify und GA4 voneinander ab?

Shopify zählt Bestellungen im System, GA4 zählt Ereignisse im Browser oder über den Server. Fehlende Einwilligungen, Ad-Blocker, Retouren und unterschiedliche Zeitzonen führen zu Differenzen. Eine gewisse Abweichung ist normal. Entscheidend ist, dass sie erklärbar und stabil bleibt.

Welches Dashboard-Werkzeug empfehlen Sie?

Das hängt von Datenmenge und Team ab. Für viele Shops reichen die Berichte in Shopify und Looker Studio. Sobald mehrere Quellen dauerhaft zusammenlaufen, lohnt sich ein eigenes Datenmodell, zum Beispiel in BigQuery. Wir empfehlen das kleinste Setup, das Ihre Fragen beantwortet.

Können wir Fragen an die Daten auch per KI stellen?

Ja, wenn die Grundlage stimmt. Ein Assistent, der auf ein dokumentiertes Datenmodell zugreift, beantwortet Fragen zu Umsatz, Kohorten oder Retouren und nennt dabei seine Quelle. Ohne feste Definitionen liefert er widersprüchliche Zahlen nur schneller.

Brauchen wir dafür ein Data Warehouse?

Oft nicht. Ein Warehouse lohnt sich, wenn Sie Daten aus Shop, Werbung, E-Mail und Warenwirtschaft regelmäßig gemeinsam auswerten oder Deckungsbeiträge je Bestellung brauchen. Wir starten mit dem, was vorhanden ist, und erweitern erst bei konkretem Bedarf.

Wie viel Zeit muss unser Team einplanen?

Für den Start zwei Workshops und die Zugänge zu den Systemen. Im laufenden Betrieb ein Review pro Monat. Die Pflege der Dashboards übernehmen wir oder übergeben sie dokumentiert an Ihr Team.

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